Среда, 28.10.2026, 03:49 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Чупакабра [793]
Снежный человек [1156]
Морские чудовища [1092]
Сухопутные твари [932]
Летающие монстры [251]
Подземные твари [61]
Динозавры,мегафауна [1692]
Теория [1276]
Акулы [275]
Бабочки [170]
Грибы [231]
Гусеницы [66]
Дельфины [183]
Ежи [38]
Жуки [122]
Зайцы [34]
Змеи [273]
Кальмары,осьминоги [206]
Киты [307]
Копытные [604]
Кораллы [165]
Кошачьи [849]
Крокодилы [115]
Крысы,мыши [377]
Летучие мыши [181]
Лягушки [217]
Медведи [353]
Медузы,моллюски [236]
Микроорганизмы [643]
Морские звезды [42]
Морские львы,тюлени [157]
Муравьи [271]
Мухи,комары [302]
Насекомые [429]
Обезьяны [745]
Пауки [353]
Пингвины [104]
Псовые [680]
Птицы [1236]
Пчелы [398]
Ракообразные [210]
Растения [667]
Рыбы [935]
Саранча,кузнечики [29]
Слоны [167]
Сурикаты,грызуны [327]
Тараканы [60]
Улитки [80]
Хамелеоны [19]
Черви [222]
Черепахи [138]
Ящерицы [200]

Интересное
Аномальные новости

Хроники природных катастроф

Календарь
«  Июль 2023  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31

Архив новостей

Реклама

Логотип сайта

Форма входа

Главная » 2023 » Июль » 13 » Машинное обучение предсказало ареал редкого растения российской степи

13:48
Машинное обучение предсказало ареал редкого растения российской степи

Брандушка разноцветная — это цветущее ранней весной растение, обитающее в степях и занесенное в Красную книгу. Новое исследование оценило возможную область распространения брандушки и ее экологическую нишу, а заодно подсказало, как улучшить сеть особо охраняемых природных территорий Воронежской области и эффективнее защитить этот вид.

Потеря биоразнообразия остается одной из самых острых экологических проблем. Прямое уничтожение, разрушение экосистем и загрязнение среды уже привели к исчезновению множества видов растений и животных, и эта тенденция только усугубляется. Для того, чтобы сберечь малочисленные виды, необходимы знания об их экологии и о том, как на них сказываются изменения окружающей среды, в том числе климата. Передовым инструментом таких исследований стало экологическое моделирование ареалов — species distribution modelling (SDM). Оно позволяет связать места фактического наблюдения живых существ с теми условиями среды, которые определяют их географическое распространение.

Теоретической основой SDM стала концепция экологической ниши Хатчинсона, а для ее вычислительной реализации используют машинное обучение (ML). В результате ученые получают оценку возможного ареала, а также представление об экологической нише вида и тех факторах среды, которые имеют для него жизненно важное значение.

Авторы новой статьи задались целью рассмотреть сеть особо охраняемых природных территорий (ООПТ) Воронежской области с точки зрения сохранения степных экосистем региона. Они создали базу, описывающую распространение 237 видов растений, в том числе 130 — растущих в степи и занесенных в Красную книгу. А для одного из них — брандушки разноцветной (Bulbocodium versicolor) — в качестве примера построили модели SDM.

Растение приходится близким родственником безвременнику и относится к эфемероидам — то есть расцветает рано по весне, вскоре после чего листья брандушки отмирают и появляются вновь только по прошествии зимы. Этот редкий вид занесен в Красные книги целого ряда российских регионов и других стран. Под Воронежем проходит северная граница ареала брандушки.

Выбор в пользу брандушки как индикатора редких степных экосистем связан со сравнительно большим числом наблюдений — всего 163 находки с 1769 по 2021 год. Эти данные получены из гербарных хранилищ, собраны или подтверждены непосредственно «в полях» авторами и взяты из международной базы данных биологического разнообразия GBIF. Любопытно, что способствовать развитию GBIF может всякий желающий — публикуя фотографии растений и животных через бесплатное приложение iNaturalist.

Для построения моделей авторы использовали данные о климате и рельефе Воронежской области с высоким разрешением. Из них были отобраны 11 наиболее значимых показателей, которые помогли алгоритмам машинного обучения построить SDM и предсказать область распространения редкого вида. Результаты моделирования авторы привели в виде карты, которая показывает вероятность нахождения B. versicolor в каждой точке.

Оказалось, что брандушка приурочена главным образом к системе балок и оврагов на юге региона. Это согласуется с тем, что на Воронежскую область приходится самая северная часть ареала растения. А овраги и склоны брандушка предпочитает по необходимости — ведь большая часть плодородных черноземов на плоских участках рельефа здесь давно распахана и занята полями.

Ученые надеются, что их результат не только дополнил наши знания о редком растении, но также поможет оптимизировать местную сеть степных ООПТ.

«<…> В своей статьей мы прямо указываем на необходимость развития региональной сети степных ООПТ, которая до сих пор создавалась с игнорированием ландшафтного подхода, а также предлагаем новые перспективные степные ООПТ, которые были выделены на основе анализа визуализированной на картографической основе базе данных» — пояснил по просьбе Naked Science первый автор статьи Дмитрий Владимиров, кандидат географических науки и доцент факультета географии, геоэкологии и туризма Воронежского государственного университета.

https://naked-science.ru/article/biology/bulbocodium-versicolor

Категория: Растения | Просмотров: 395 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0


Последние новости

Подлинность съемки Паттерсона-Гимлина сомнительна (73)

Что происходит под кожей во время укуса малярийного комара (31)

Сердца самок летучих мышей забились быстрее в ответ на крики потомства (38)

Вороны приняли решение быстрее людей и макак (29)

Израильские сипухи усыновили птенца пустельги (29)

Таинственный зверь из хроник Колумба (176)

Бигфут прячется поблизости от людей (54)

Умирающие кораллы научились спасаться прикосновением к здоровым (41)

Как в Танзании слонам помогли освоить горы (46)

Крупнейшая из ныне живущих гадюкообразных смертельных змей (113)

Как змеи перекатываются по земле на высокой скорости (41)

Фотографу удалось запечатлеть редчайшего белого оленя (43)

Японские муравьи превратили свой яд в клейкую паутину (106)

Первые обладатели шеи почти не могли вертеть головой (222)

Палеонтологи нашли древнейшую нелетающую птицу (62)

Собаки соотнесли звучание выдуманных слов с геометрическими фигурами (54)

Как сказать кошке на «ее языке», что вы ее любите (59)

Как жало пчелы качает яд после отделения от тела (175)

Как мертвые слоны меняют африканскую саванну (52)

У рыб возле городов обнаружили «эффект фастфуда» (45)

Генетики прочитали ДНК плейстоценовой семги (59)

Укорочение лап помогло ездовым собакам тянуть упряжку (54)

Шмели выжили при длительном приеме однопроцентного раствора этанола (53)

Широкие шейные позвонки у птиц-ныряльщиков сработали как амортизатор (50)

Насекомые обзавелись крыльями всего один раз в истории (57)

Матери свели маленьких орангутанов с ровесниками для игр (154)

Птицы, способные кричать громче отбойного молотка (157)

Амазонский паук сам притворился зомбирующим пауков грибом (59)

Обнаружили самое выносливое пустынное растение (67)

Случайная фотография помогла описать новый вид гигантской кувшинки (61)

Выявили рост численности пчел в зоне эвакуации на «Фукусиме» (65)

Самые тяжелые животные на суше и в океане (56)

Самые ядовитые морские животные в мире (59)

Биологи «заглянули» в геном 194-летней черепахи (69)

Почему большие собаки меньше живут (61)

Приз за снимок озерного монстра по кличке Пепи (162)

Способность экосистем компенсировать исчезновение видов (67)

В Сибири нашли ранее неизвестного вымершего родственника яков (62)

Древнее насекомое назвали в честь пылесоса из «Телепузиков» (71)

У шимпанзе обнаружили разные звуки для разной еды (62)

В подводных каньонах Аргентины обнаружили 57 новых морских видов (128)

Млекопитающее, зубы у которого менялись на протяжении всей жизни (72)

Почему кошки приносят вам свою добычу (76)

Почему нельзя целовать кошек (72)

Почему нельзя убивать пауков (77)

Галактические лучи навредили сердцу крыс (65)

Западного сережчатого личинколюба впервые сняли на видео (68)

Хоры слонов оказались сигналами (68)

Змеи в городах показались людям противнее их сородичей в природе (71)

Движущиеся крылья бабочек ввели хищников в заблуждение (64)

Поиск


Популярное

Дикие люди Китая (35464)

Чупакабра напала на жителя Одесской области (24906)

Растения, питающиеся животными, издавна вселяли в сердца людей страх (23879)

Русские монстры: от древности до наших дней (22437)

Атлантическая треска может исчезнуть из-за роста кислотности океана (18849)

Поведение хищников опровергает правила естественного отбора (18024)

В произведениях Говарда Лавкрафта действуют чудовища, живущие под землей (17390)

На дне Марианской впадины обитают чудовища (16922)

Загадочный Каспий. Морские монстры, НЛО, русалки (16632)

Морского червя приняли за инопланетянина (16557)

Откуда вынырнули русалки? (16434)

Славянская мифология. Сказочные существа. Часть 3 (15901)

В Марианской впадине нашли загадочных существ и инопланетных гостей (15558)

Неведомое существо обитает в Приморье (15350)

В Риме гигантские сомы-мутанты пожирают птиц и крыс (15319)

Логово снежного человека обнаружено в США (14877)

10 неожиданно опасных пород собак (14691)

Чупакабра добралась до Воронежской области (13978)

Крылья бабочки помогут создать антибликовое покрытие экранов (13890)

Монстры океанов (13329)

Ровенский селянин поймал двух упитанных «чупакабр» (13170)

Крысы умнее, чем Google (12816)

Кракен - чудовище из морской бездны (12604)

Морской змей в Черном море (12534)

Распутывая ДНК бигфута (12510)

Когда просыпаются русалки (12491)

Львы дружески трутся друг о друга (12386)

Похороны настоящей… русалки (12163)

Обнаружено самое уродливое существо на планете (12070)

Экологи просят защитить карадагское чудовище (12065)

Сказки - старшилки про Бабу-Ягу, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча (12043)

В китайской гробнице нашли вымершее существо (11977)

Рыба-мутант: что можно найти в водах Севана (11947)

Страшное насекомое замечено в Индии (11933)

Монстры уходят на глубину (11670)

Кого боятся белые акулы (11663)

Мертвого загадочного зверя из США опознали (11628)

Грибы-монстры - пришельцы из космоса (11614)

Морские дьяволы (11300)

Хайгейтские вампиры (11217)

Проект "Криптозоология" © 2010-2026 При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна

Яндекс.Метрика