Воскресенье, 11.10.2026, 10:48 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Чупакабра [793]
Снежный человек [1154]
Морские чудовища [1091]
Сухопутные твари [931]
Летающие монстры [251]
Подземные твари [61]
Динозавры,мегафауна [1689]
Теория [1275]
Акулы [275]
Бабочки [170]
Грибы [231]
Гусеницы [66]
Дельфины [183]
Ежи [38]
Жуки [122]
Зайцы [34]
Змеи [271]
Кальмары,осьминоги [206]
Киты [307]
Копытные [603]
Кораллы [164]
Кошачьи [848]
Крокодилы [115]
Крысы,мыши [377]
Летучие мыши [180]
Лягушки [217]
Медведи [353]
Медузы,моллюски [236]
Микроорганизмы [643]
Морские звезды [42]
Морские львы,тюлени [157]
Муравьи [270]
Мухи,комары [301]
Насекомые [428]
Обезьяны [744]
Пауки [352]
Пингвины [104]
Псовые [677]
Птицы [1232]
Пчелы [395]
Ракообразные [210]
Растения [665]
Рыбы [934]
Саранча,кузнечики [29]
Слоны [165]
Сурикаты,грызуны [327]
Тараканы [60]
Улитки [80]
Хамелеоны [19]
Черви [222]
Черепахи [137]
Ящерицы [200]

Интересное
Аномальные новости

Хроники природных катастроф

Календарь
«  Июнь 2023  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930

Архив новостей

Реклама

Логотип сайта

Форма входа

Главная » 2023 » Июнь » 10 » Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

12:47
Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

Ученые из Академии биологии и биотехнологий Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений.

Данную технологию можно будет применять для микроклонального размножения - эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений, сообщили в среду в пресс-службе ЮФУ. На сегодняшний день одним из популярных и высокоэффективных методов сохранения генофонда редких и исчезающих видов растений является микроклональное размножение. Благодаря данному методу возможно не только сохранять исчезающие виды растений invitro ("в пробирке" - в искусственных условиях, вне организма или естественной среды), но и исследовать их генетические, физиологические, анатомо-морфологические аспекты биологии, осуществлять определение и выделение вторичных метаболитов, находящих применение в медицине, а также производить количество материала, достаточного для селекции или размножения растений-регенерантов. На каждом этапе микроклонального размножения растению необходима соответствующая питательная среда. Однако ученые каждый раз ее подбирают вручную, исследуя множество разных вариаций концентраций для каждого растения, что замедляет и даже усложняет процесс микроклонирования.

Преимущества нового метода

"Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов", - приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории "Молекулярная биотехнология растений" Василия Чохели.

Суть алгоритма, который наиболее приемлем для подбора оптимальной питательной среды для микроклонального размножения растений, заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые отличаются между собой по минеральному составу, а также концентрацией органических веществ; наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

"В начале, при исследовании влияния концентраций фитогормонов, используется шаг в 0,5 мг/л. Изначальная безгормональная питательная среда (0 мг/л) выступает в качестве контроля. Затем линейка питательных сред с концентрациями 0,5 мг/л, 1 мг/л, 1,5 мг/л, 2 мг/л. Затем, после статистического анализа, когда становится известным наилучшее минеральное питание и наиболее подходящий регулятор роста, и его концентрация, происходит приготовление новой "линейки" питательных сред, но "шаг концентраций" уменьшается до 0,1 мг/л. <…> Мы ищем более точную концентрацию гормона, при которой растение будет давать наибольший коэффициент мультипликации", - пояснил Чохели.

Исследование, выполненного при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Лаборатория "Молекулярная биотехнология растений" работает в рамках программы "Приоритет-2030" нацпроекта "Наука и университеты".

https://nauka.tass.ru/nauka/17951265

Категория: Растения | Просмотров: 470 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0


Последние новости

Приз за снимок озерного монстра по кличке Пепи (75)

Способность экосистем компенсировать исчезновение видов (21)

В Сибири нашли ранее неизвестного вымершего родственника яков (21)

Древнее насекомое назвали в честь пылесоса из «Телепузиков» (22)

У шимпанзе обнаружили разные звуки для разной еды (23)

В подводных каньонах Аргентины обнаружили 57 новых морских видов (93)

Млекопитающее, зубы у которого менялись на протяжении всей жизни (34)

Почему кошки приносят вам свою добычу (32)

Почему нельзя целовать кошек (37)

Почему нельзя убивать пауков (37)

Галактические лучи навредили сердцу крыс (29)

Западного сережчатого личинколюба впервые сняли на видео (33)

Хоры слонов оказались сигналами (30)

Змеи в городах показались людям противнее их сородичей в природе (31)

Движущиеся крылья бабочек ввели хищников в заблуждение (29)

Сообщения о появлении бигфута в Кентукки (230)

Загадочное существо, снятое в Южной Дакоте (81)

Молоко дельфинов впервые изучили на уровне микроРНК (59)

Микрорапторины научились летать независимо от птиц (67)

Орнитологи нашли двух претендентов на звание самых громких птиц (60)

Какие собаки равнодушнее к человеческому плачу (51)

В озерах Европы нашли 205 новых видов вирусов (59)

Случайный снимок туристки помог ученым открыть новый вид растений (63)

Два фактора вдвое повысили риск смерти у кошек (105)

Нашли два вида улиток с раковинами (62)

Почему кошка будит хозяина ранним утром (47)

Африканских слонов заподозрили в самолечении лекарственными растениями (54)

Почему кошка тычется лбом (57)

Европу назвали родиной рукокрылых (52)

Семейство Лох-Несских чудовищ заметили из космоса (101)

Обнаружили новый вид орхидеи без листьев и хлорофилла (58)

Лемуры освоили «прием оперных певцов» для лесных песен (60)

Впервые обнаружен следовой путь взрослого тираннозавра (69)

Глубоководные существа неизвестные науке (69)

Редкую двухголовую черепаху обнаружили на побережье Массачусетса (60)

Топ животных с самым сильным укусом (65)

Тираннозавры были такими же теплыми, как люди (167)

Горбатый кит проявил поведение, похожее на горе (81)

Остатки диплодока впервые нашли за пределами Северной Америки (78)

Впервые за 100 с лишним лет открыли новый вид кошек (109)

Бонобо не то, чем кажутся (82)

Шимпанзе наделили агентностью виртуальных животных (66)

Редчайшего кальмара с «локтями» впервые сняли живым (140)

В Шотландии впервые сняли птицу, которую не видели с 1984 года (69)

Астероид, убивший динозавров, привел к расцвету аллигаторов (69)

Чтобы добыть пыльцу, пчелам приходится трясти цветы с особой частотой (74)

Семиметровое существо заметили в Лох-Нессе (156)

Гипотезу дорогостоящего сына подтвердили у разных видов млекопитающих (83)

Новый род клопов назвали в честь Тейлор Свифт (73)

Метаморфоз червя показал, что многие клетки не исчезают, а меняют свою «профессию» (82)

Поиск


Популярное

Дикие люди Китая (35442)

Чупакабра напала на жителя Одесской области (24860)

Растения, питающиеся животными, издавна вселяли в сердца людей страх (23849)

Русские монстры: от древности до наших дней (22394)

Атлантическая треска может исчезнуть из-за роста кислотности океана (18814)

Поведение хищников опровергает правила естественного отбора (17983)

В произведениях Говарда Лавкрафта действуют чудовища, живущие под землей (17324)

На дне Марианской впадины обитают чудовища (16888)

Загадочный Каспий. Морские монстры, НЛО, русалки (16605)

Морского червя приняли за инопланетянина (16533)

Откуда вынырнули русалки? (16414)

Славянская мифология. Сказочные существа. Часть 3 (15839)

В Марианской впадине нашли загадочных существ и инопланетных гостей (15530)

Неведомое существо обитает в Приморье (15313)

В Риме гигантские сомы-мутанты пожирают птиц и крыс (15291)

Логово снежного человека обнаружено в США (14829)

10 неожиданно опасных пород собак (14651)

Чупакабра добралась до Воронежской области (13936)

Крылья бабочки помогут создать антибликовое покрытие экранов (13843)

Монстры океанов (13305)

Ровенский селянин поймал двух упитанных «чупакабр» (13138)

Крысы умнее, чем Google (12741)

Кракен - чудовище из морской бездны (12580)

Морской змей в Черном море (12510)

Распутывая ДНК бигфута (12483)

Когда просыпаются русалки (12464)

Львы дружески трутся друг о друга (12352)

Похороны настоящей… русалки (12142)

Обнаружено самое уродливое существо на планете (12042)

Экологи просят защитить карадагское чудовище (12033)

Сказки - старшилки про Бабу-Ягу, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча (12017)

В китайской гробнице нашли вымершее существо (11945)

Рыба-мутант: что можно найти в водах Севана (11918)

Страшное насекомое замечено в Индии (11906)

Монстры уходят на глубину (11644)

Кого боятся белые акулы (11632)

Грибы-монстры - пришельцы из космоса (11584)

Мертвого загадочного зверя из США опознали (11571)

Морские дьяволы (11274)

Хайгейтские вампиры (11182)

Проект "Криптозоология" © 2010-2026 При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна

Яндекс.Метрика