Среда, 10.06.2026, 01:02 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Чупакабра [793]
Снежный человек [1151]
Морские чудовища [1079]
Сухопутные твари [930]
Летающие монстры [251]
Подземные твари [61]
Динозавры,мегафауна [1660]
Теория [1267]
Акулы [274]
Бабочки [165]
Грибы [229]
Гусеницы [66]
Дельфины [180]
Ежи [38]
Жуки [118]
Зайцы [34]
Змеи [269]
Кальмары,осьминоги [204]
Киты [303]
Копытные [598]
Кораллы [162]
Кошачьи [832]
Крокодилы [114]
Крысы,мыши [371]
Летучие мыши [179]
Лягушки [216]
Медведи [353]
Медузы,моллюски [234]
Микроорганизмы [640]
Морские звезды [42]
Морские львы,тюлени [156]
Муравьи [268]
Мухи,комары [299]
Насекомые [422]
Обезьяны [728]
Пауки [347]
Пингвины [104]
Псовые [671]
Птицы [1214]
Пчелы [385]
Ракообразные [207]
Растения [662]
Рыбы [930]
Саранча,кузнечики [29]
Слоны [161]
Сурикаты,грызуны [323]
Тараканы [60]
Улитки [79]
Хамелеоны [19]
Черви [221]
Черепахи [135]
Ящерицы [198]

Интересное
Аномальные новости

Хроники природных катастроф

Календарь
«  Июнь 2023  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930

Архив новостей

Реклама

Логотип сайта

Форма входа

Главная » 2023 » Июнь » 10 » Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

12:47
Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

Ученые из Академии биологии и биотехнологий Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений.

Данную технологию можно будет применять для микроклонального размножения - эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений, сообщили в среду в пресс-службе ЮФУ. На сегодняшний день одним из популярных и высокоэффективных методов сохранения генофонда редких и исчезающих видов растений является микроклональное размножение. Благодаря данному методу возможно не только сохранять исчезающие виды растений invitro ("в пробирке" - в искусственных условиях, вне организма или естественной среды), но и исследовать их генетические, физиологические, анатомо-морфологические аспекты биологии, осуществлять определение и выделение вторичных метаболитов, находящих применение в медицине, а также производить количество материала, достаточного для селекции или размножения растений-регенерантов. На каждом этапе микроклонального размножения растению необходима соответствующая питательная среда. Однако ученые каждый раз ее подбирают вручную, исследуя множество разных вариаций концентраций для каждого растения, что замедляет и даже усложняет процесс микроклонирования.

Преимущества нового метода

"Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов", - приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории "Молекулярная биотехнология растений" Василия Чохели.

Суть алгоритма, который наиболее приемлем для подбора оптимальной питательной среды для микроклонального размножения растений, заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые отличаются между собой по минеральному составу, а также концентрацией органических веществ; наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

"В начале, при исследовании влияния концентраций фитогормонов, используется шаг в 0,5 мг/л. Изначальная безгормональная питательная среда (0 мг/л) выступает в качестве контроля. Затем линейка питательных сред с концентрациями 0,5 мг/л, 1 мг/л, 1,5 мг/л, 2 мг/л. Затем, после статистического анализа, когда становится известным наилучшее минеральное питание и наиболее подходящий регулятор роста, и его концентрация, происходит приготовление новой "линейки" питательных сред, но "шаг концентраций" уменьшается до 0,1 мг/л. <…> Мы ищем более точную концентрацию гормона, при которой растение будет давать наибольший коэффициент мультипликации", - пояснил Чохели.

Исследование, выполненного при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Лаборатория "Молекулярная биотехнология растений" работает в рамках программы "Приоритет-2030" нацпроекта "Наука и университеты".

https://nauka.tass.ru/nauka/17951265

Категория: Растения | Просмотров: 435 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0


Последние новости

Группа бигфутов преследовала подростков в лесу Айдахо трое суток (106)

Шимпанзе и бонобо выбрали друзей совсем как люди (26)

Получены самые качественные снимки редчайшего попугая (29)

У пчел нашли способность к целенаправленному плаванию (25)

Городские птицы пытались впечатлить самок человеческим мусором (26)

Динозавры столкнулись с умирающим миром еще до падения астероида (30)

Сенокосцы поохотились на лягушек и жаб (29)

Пчелы использовали особый воск для строительства маточников (27)

Орнитологи уличили 55 видов птиц в мастурбации (30)

Пещерные и современные львы разошлись около 1,7 миллиона лет назад (33)

Нашли общие транскриптомные маркеры старения у млекопитающих (18)

У спинозавров нашли способность плакать солеными слезами (32)

Нашли способ предотвратить передачу вируса при укусе клещей (22)

Как электрические рыбы не оглушают сами себя (24)

Древние саламандры оказались активными хищниками (28)

Орангутаны оказались рекордсменами по длительности грудного вскармливания (21)

Тихоходки высушили себя, чтобы пережить высокие температуры (19)

Инвазивные змеи научились плавать в море (24)

Эунотозавра исключили из предков черепах (44)

Нашли кости трехметровой «цапли» из мелового периода (31)

Иммунные клетки в печени помогли голубям не заблудиться в пасмурную погоду (32)

Отрезанные ножки морского огурца три года прожили как организмы (27)

Древнего родственника аксолотля назвали в честь Кетцалькоатля (25)

Ихтиолог впервые снял вынашивающего икру самца красной рыбы-иглы (24)

Пещерного кузнечика с греческого острова назвали в честь балрогов (31)

Новый вид ископаемого аксолотля нашли в Мексике (54)

Глобальное потепление заставляет северных оленей переходить на водоросли (30)

Отвлекающий стимул помешал пчелам переучиваться (23)

Небесному усачу предрекли потерю 80 процентов ареала к концу века (34)

Палеонтологи описали энанциорнисовую птицу с хвостом вдвое длиннее тела (31)

Крошечного голожаберного моллюска назвали в честь кунжутного семени (23)

Молодые шимпанзе понаблюдали за взрослыми во время еды и груминга (32)

Найдены отпечатки огромных лап бигфута (60)

Ученые заподозрили пчел в признаках осознанности (44)

Сколько живут гидроиды порпиты (43)

Рыжий кустарниковый жаворонок, которого почти столетие считали исчезнувшим (53)

У белух обнаружили способность узнавать себя в зеркале (28)

ДНК мамонтов секвенировали из палеолитических артефактов (42)

Описали крошечного синего осьминога у Галапагосских островов (42)

Встреча криптозоолога с девятифутовыми чудовищами (108)

Тюлени-монахи научились спать под водой вверх ногами (32)

Городская жизнь сделала животных смелее и любопытнее (36)

Почему у тираннозавра такие маленькие лапки (36)

Арахнологи описали «улыбающегося» паука (31)

Фотосинтез полечил грызунов от синдрома сухого глаза (42)

Военный видел мифического зверя в Огайо (71)

Бигфут пробирается через лес, оставляя свидетелей в ужасе (57)

Зауропод из Таиланда стал самым крупным динозавром Юго-Восточной Азии (42)

Живое растение увеличило частоту груминга у медных прыгунов в неволе (44)

Страх перед трещоткой гремучей змеи оказался врожденным (45)

Поиск


Популярное

Дикие люди Китая (35282)

Чупакабра напала на жителя Одесской области (24511)

Растения, питающиеся животными, издавна вселяли в сердца людей страх (23723)

Русские монстры: от древности до наших дней (22231)

Атлантическая треска может исчезнуть из-за роста кислотности океана (18559)

Поведение хищников опровергает правила естественного отбора (17849)

В произведениях Говарда Лавкрафта действуют чудовища, живущие под землей (16988)

На дне Марианской впадины обитают чудовища (16689)

Загадочный Каспий. Морские монстры, НЛО, русалки (16408)

Морского червя приняли за инопланетянина (16400)

Откуда вынырнули русалки? (16264)

Славянская мифология. Сказочные существа. Часть 3 (15622)

В Марианской впадине нашли загадочных существ и инопланетных гостей (15392)

Неведомое существо обитает в Приморье (15138)

В Риме гигантские сомы-мутанты пожирают птиц и крыс (15137)

Логово снежного человека обнаружено в США (14700)

10 неожиданно опасных пород собак (14334)

Чупакабра добралась до Воронежской области (13584)

Крылья бабочки помогут создать антибликовое покрытие экранов (13571)

Монстры океанов (13156)

Ровенский селянин поймал двух упитанных «чупакабр» (13008)

Кракен - чудовище из морской бездны (12379)

Морской змей в Черном море (12369)

Распутывая ДНК бигфута (12334)

Когда просыпаются русалки (12277)

Крысы умнее, чем Google (12206)

Львы дружески трутся друг о друга (12174)

Похороны настоящей… русалки (12018)

Обнаружено самое уродливое существо на планете (11912)

Экологи просят защитить карадагское чудовище (11876)

Сказки - старшилки про Бабу-Ягу, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча (11864)

В китайской гробнице нашли вымершее существо (11803)

Страшное насекомое замечено в Индии (11766)

Рыба-мутант: что можно найти в водах Севана (11730)

Монстры уходят на глубину (11501)

Мертвого загадочного зверя из США опознали (11434)

Грибы-монстры - пришельцы из космоса (11403)

Кого боятся белые акулы (11395)

Морские дьяволы (11132)

Хайгейтские вампиры (11029)

Проект "Криптозоология" © 2010-2026 При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна

Яндекс.Метрика