Среда, 31.12.2025, 06:16 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Чупакабра [792]
Снежный человек [1136]
Морские чудовища [1075]
Сухопутные твари [930]
Летающие монстры [251]
Подземные твари [61]
Динозавры,мегафауна [1610]
Теория [1260]
Акулы [274]
Бабочки [161]
Грибы [227]
Гусеницы [64]
Дельфины [180]
Ежи [37]
Жуки [115]
Зайцы [34]
Змеи [265]
Кальмары,осьминоги [201]
Киты [296]
Копытные [591]
Кораллы [161]
Кошачьи [828]
Крокодилы [114]
Крысы,мыши [370]
Летучие мыши [176]
Лягушки [212]
Медведи [351]
Медузы,моллюски [228]
Микроорганизмы [634]
Морские звезды [42]
Морские львы,тюлени [153]
Муравьи [262]
Мухи,комары [296]
Насекомые [413]
Обезьяны [710]
Пауки [340]
Пингвины [101]
Псовые [665]
Птицы [1186]
Пчелы [370]
Ракообразные [203]
Растения [650]
Рыбы [921]
Саранча,кузнечики [29]
Слоны [160]
Сурикаты,грызуны [319]
Тараканы [59]
Улитки [78]
Хамелеоны [19]
Черви [221]
Черепахи [134]
Ящерицы [198]

Интересное
Аномальные новости

Хроники природных катастроф

Календарь
«  Июнь 2023  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930

Архив новостей

Реклама

Логотип сайта

Форма входа

Главная » 2023 » Июнь » 10 » Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

12:47
Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

Ученые из Академии биологии и биотехнологий Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений.

Данную технологию можно будет применять для микроклонального размножения - эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений, сообщили в среду в пресс-службе ЮФУ. На сегодняшний день одним из популярных и высокоэффективных методов сохранения генофонда редких и исчезающих видов растений является микроклональное размножение. Благодаря данному методу возможно не только сохранять исчезающие виды растений invitro ("в пробирке" - в искусственных условиях, вне организма или естественной среды), но и исследовать их генетические, физиологические, анатомо-морфологические аспекты биологии, осуществлять определение и выделение вторичных метаболитов, находящих применение в медицине, а также производить количество материала, достаточного для селекции или размножения растений-регенерантов. На каждом этапе микроклонального размножения растению необходима соответствующая питательная среда. Однако ученые каждый раз ее подбирают вручную, исследуя множество разных вариаций концентраций для каждого растения, что замедляет и даже усложняет процесс микроклонирования.

Преимущества нового метода

"Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов", - приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории "Молекулярная биотехнология растений" Василия Чохели.

Суть алгоритма, который наиболее приемлем для подбора оптимальной питательной среды для микроклонального размножения растений, заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые отличаются между собой по минеральному составу, а также концентрацией органических веществ; наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

"В начале, при исследовании влияния концентраций фитогормонов, используется шаг в 0,5 мг/л. Изначальная безгормональная питательная среда (0 мг/л) выступает в качестве контроля. Затем линейка питательных сред с концентрациями 0,5 мг/л, 1 мг/л, 1,5 мг/л, 2 мг/л. Затем, после статистического анализа, когда становится известным наилучшее минеральное питание и наиболее подходящий регулятор роста, и его концентрация, происходит приготовление новой "линейки" питательных сред, но "шаг концентраций" уменьшается до 0,1 мг/л. <…> Мы ищем более точную концентрацию гормона, при которой растение будет давать наибольший коэффициент мультипликации", - пояснил Чохели.

Исследование, выполненного при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Лаборатория "Молекулярная биотехнология растений" работает в рамках программы "Приоритет-2030" нацпроекта "Наука и университеты".

https://nauka.tass.ru/nauka/17951265

Категория: Растения | Просмотров: 367 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0


Последние новости

Суматранских кошек встретили в Таиланде впервые за 29 лет (25)

Кооперативное поведение трутней оказалось зависимо от конкретного гена (17)

Новый вид непентесов с Филиппин уже оказался на грани исчезновения (18)

Палеонтологи удревнили гигантских акул на 15 миллионов лет (18)

Миксины обладают неожиданно сложной системой обоняния (20)

Охота вынудила диких индеек изменить пол будущего потомства в пользу дочерей (13)

Биологи поняли, что закручивает растения при росте (69)

Городские птицы вернули себе дикую форму клюва на время локдауна (28)

Крепкая мужская дружба замедлила старение дельфинов (21)

Выяснили, что выживание видов акул зависит от их «стажа» (23)

Генетики изменили цвет комаров для борьбы с болезнями (18)

Почему муравьи стали одними из самых многочисленных существ на планете (20)

Высокий социальный статус лишил альфа-самцов павианов спокойного сна (19)

Шимпанзе перекликнулись с сородичами на расстоянии (18)

Дикие галки отличили сигналы партнеров от сигналов других сородичей (89)

Самки насканских олуш научились изменять мужьям открыто (35)

Древние растения научились нагревать шишки для привлечения насекомых (33)

Мозазавр мог жить в пресной воде (34)

Нашли генетические признаки адаптации белых медведей к жизни безо льда (73)

Впервые зафиксировали совместную охоту косаток и дельфинов (72)

Самцы бонобо отследили репродуктивные циклы самок (56)

Человек по уровню моногамии оказался ближе к сурикатам, чем к шимпанзе (42)

Диплодоки могли иметь такую же яркую окраску, как современные птицы (41)

Подводная камера запечатлела редкого семирукого осьминога (47)

Нанотираннус был отдельным видом (49)

Охотники на бигфута приближаются к разгадке тайны (115)

Новое изображение Лох-Несского чудовища (77)

Бигфуты и научные исследования на грани (57)

Пчелы не эффективны против слонов (43)

Лягушки победили самых опасных шершней (60)

Нехватка сардин привела к сокращению на 95% популяции пингвинов (45)

ФБР опубликовало досье на снежного человека (110)

Гриб из Чернобыля поглощает радиацию (53)

Почему и как бенгальская кошка не стала домашней (47)

Шимпанзе и люди одинаково отнеслись к просоциальности (47)

У растений обнаружили механизм бурения плотного грунта по принципу промышленных труб (54)

В Европе распространяется хищный червь (61)

Редкая эволюционная особенность позволила пандам использовать инструменты (60)

Генетический анализ переписал историю происхождения домашних кошек (64)

Биологи нашли систему принудительного роста вниз у растений (45)

Выяснили, за какое время слоны привыкают к следящим дронам (46)

В геноме адского вампира нашли следы общего предка осьминогов и кальмаров (69)

Агрессия у собак оказалась генетически связана с человеческой депрессией (58)

Люди ищут истину, стоящую за снежным человеком (106)

Мозг птерозавров и птиц адаптировался к полету двумя разными путями (55)

В Германии нашли самого маленького в мире коня (56)

Социальное обучение позволило орангутанам освоить взрослый пищевой рацион (38)

Безуспешные поиски Лох-Несского чудовища (85)

Переписали механизм навигации у голубей (64)

Изучение пингвинов помогло воссоздать механизм коллективного поведения (64)

Поиск


Популярное

Дикие люди Китая (35075)

Чупакабра напала на жителя Одесской области (24047)

Растения, питающиеся животными, издавна вселяли в сердца людей страх (23587)

Русские монстры: от древности до наших дней (21943)

Атлантическая треска может исчезнуть из-за роста кислотности океана (18155)

Поведение хищников опровергает правила естественного отбора (17680)

На дне Марианской впадины обитают чудовища (16429)

В произведениях Говарда Лавкрафта действуют чудовища, живущие под землей (16402)

Морского червя приняли за инопланетянина (16230)

Загадочный Каспий. Морские монстры, НЛО, русалки (16218)

Откуда вынырнули русалки? (16041)

Славянская мифология. Сказочные существа. Часть 3 (15405)

В Марианской впадине нашли загадочных существ и инопланетных гостей (15200)

Неведомое существо обитает в Приморье (14914)

В Риме гигантские сомы-мутанты пожирают птиц и крыс (14887)

Логово снежного человека обнаружено в США (14497)

10 неожиданно опасных пород собак (13572)

Крылья бабочки помогут создать антибликовое покрытие экранов (13164)

Чупакабра добралась до Воронежской области (13125)

Монстры океанов (12927)

Ровенский селянин поймал двух упитанных «чупакабр» (12735)

Морской змей в Черном море (12194)

Распутывая ДНК бигфута (12150)

Кракен - чудовище из морской бездны (12138)

Когда просыпаются русалки (12072)

Львы дружески трутся друг о друга (12058)

Похороны настоящей… русалки (11841)

Сказки - старшилки про Бабу-Ягу, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча (11659)

Обнаружено самое уродливое существо на планете (11582)

В китайской гробнице нашли вымершее существо (11554)

Крысы умнее, чем Google (11549)

Страшное насекомое замечено в Индии (11504)

Рыба-мутант: что можно найти в водах Севана (11478)

Экологи просят защитить карадагское чудовище (11472)

Монстры уходят на глубину (11252)

Мертвого загадочного зверя из США опознали (11218)

Грибы-монстры - пришельцы из космоса (11169)

Кого боятся белые акулы (11163)

Морские дьяволы (10892)

Хайгейтские вампиры (10808)

Проект "Криптозоология" © 2010-2025 При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна

Яндекс.Метрика