Понедельник, 24.08.2026, 17:53 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Чупакабра [793]
Снежный человек [1152]
Морские чудовища [1088]
Сухопутные твари [930]
Летающие монстры [251]
Подземные твари [61]
Динозавры,мегафауна [1677]
Теория [1271]
Акулы [275]
Бабочки [169]
Грибы [231]
Гусеницы [66]
Дельфины [182]
Ежи [38]
Жуки [122]
Зайцы [34]
Змеи [269]
Кальмары,осьминоги [205]
Киты [304]
Копытные [602]
Кораллы [164]
Кошачьи [839]
Крокодилы [114]
Крысы,мыши [375]
Летучие мыши [179]
Лягушки [217]
Медведи [353]
Медузы,моллюски [235]
Микроорганизмы [641]
Морские звезды [42]
Морские львы,тюлени [157]
Муравьи [270]
Мухи,комары [301]
Насекомые [427]
Обезьяны [740]
Пауки [350]
Пингвины [104]
Псовые [676]
Птицы [1224]
Пчелы [393]
Ракообразные [210]
Растения [663]
Рыбы [933]
Саранча,кузнечики [29]
Слоны [162]
Сурикаты,грызуны [325]
Тараканы [60]
Улитки [79]
Хамелеоны [19]
Черви [221]
Черепахи [135]
Ящерицы [199]

Интересное
Аномальные новости

Хроники природных катастроф

Календарь
«  Июнь 2023  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930

Архив новостей

Реклама

Логотип сайта

Форма входа

Главная » 2023 » Июнь » 10 » Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

12:47
Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

Ученые из Академии биологии и биотехнологий Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений.

Данную технологию можно будет применять для микроклонального размножения - эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений, сообщили в среду в пресс-службе ЮФУ. На сегодняшний день одним из популярных и высокоэффективных методов сохранения генофонда редких и исчезающих видов растений является микроклональное размножение. Благодаря данному методу возможно не только сохранять исчезающие виды растений invitro ("в пробирке" - в искусственных условиях, вне организма или естественной среды), но и исследовать их генетические, физиологические, анатомо-морфологические аспекты биологии, осуществлять определение и выделение вторичных метаболитов, находящих применение в медицине, а также производить количество материала, достаточного для селекции или размножения растений-регенерантов. На каждом этапе микроклонального размножения растению необходима соответствующая питательная среда. Однако ученые каждый раз ее подбирают вручную, исследуя множество разных вариаций концентраций для каждого растения, что замедляет и даже усложняет процесс микроклонирования.

Преимущества нового метода

"Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов", - приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории "Молекулярная биотехнология растений" Василия Чохели.

Суть алгоритма, который наиболее приемлем для подбора оптимальной питательной среды для микроклонального размножения растений, заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые отличаются между собой по минеральному составу, а также концентрацией органических веществ; наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

"В начале, при исследовании влияния концентраций фитогормонов, используется шаг в 0,5 мг/л. Изначальная безгормональная питательная среда (0 мг/л) выступает в качестве контроля. Затем линейка питательных сред с концентрациями 0,5 мг/л, 1 мг/л, 1,5 мг/л, 2 мг/л. Затем, после статистического анализа, когда становится известным наилучшее минеральное питание и наиболее подходящий регулятор роста, и его концентрация, происходит приготовление новой "линейки" питательных сред, но "шаг концентраций" уменьшается до 0,1 мг/л. <…> Мы ищем более точную концентрацию гормона, при которой растение будет давать наибольший коэффициент мультипликации", - пояснил Чохели.

Исследование, выполненного при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Лаборатория "Молекулярная биотехнология растений" работает в рамках программы "Приоритет-2030" нацпроекта "Наука и университеты".

https://nauka.tass.ru/nauka/17951265

Категория: Растения | Просмотров: 456 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0


Последние новости

Почему кашалоты спят вертикально (110)

Животные научились расщеплять бактериальный «биопластик» (28)

Почему пчелы и муравьи стали «коллективными» видами (29)

Гигантские крокодилы господствовали в пищевых цепях миоцена (37)

Почему нельзя целовать кошек (24)

Рабочие шмели смогли выучить новый запах королевы (25)

Нашли новый вид рыб в водяных колонках на границе Индии и Непала (28)

Самки павианов не впечатлились щедростью самцов (25)

Раки-отшельники распространили семена паразитического растения (24)

Цинодонта заподозрили в живорождении (30)

Новый вид ящериц из Таиланда назвали в честь драконицы Сиракс (24)

Охотник на бигфута утверждает, что ученые лгут (245)

Древние гиены стали падальщиками 3,6 миллиона лет назад (47)

Природную глупость птицы додо назвали сильно преувеличенной (47)

Что для кошек важнее крика собственных котят (49)

Как мозг собаки различает негативные эмоции человека (45)

Криптозоолог запечатлел существ в озере Лох-Несс (120)

Воссоздан скелет гигантского древнего крокодила (53)

Бабочки по всему миру стали менять места обитания (54)

Каких по запаху людей предпочитают разные виды комаров (55)

На Мадагаскаре открыли сразу семь видов лягушек (52)

Кабаны помогли воронам оценить безопасность еды (42)

Гипотезу Дарвина о плотоядности камнеломок подтвердили 150 лет спустя (74)

Личинки паразитических жуков-нарывников научились синтезировать цветочный запах (69)

Мозг голодных муравьев захватил почти половину всех энергетических ресурсов тела (64)

Рыбы-симбионты ускорили заживление ран у кораллов (62)

У Лох-Несского чудовища появились детеныши (221)

Описали нового динозавра возрастом 210 миллионов лет (72)

В «желудке» ихтиозавра впервые нашли остатки птерозавра (73)

При каких условиях кошки распознают эмоции человека (65)

У крыльев бабочки обнаружили обоняние (94)

Собаки оказались не такими бескорыстными, как считалось (73)

Генетики прочитали ДНК ужасных волков (61)

Объятия и поцелуи перед едой помогли шимпанзе смягчить конкуренцию (68)

Стволовая змея из позднего мела освоила роющий образ жизни (60)

Макаки и павианы разделили геометрические представления с людьми (69)

Ранее неизвестный род и вид гигантских саламандр (145)

Собаки «унюхали» человеческий страх еще до одомашнивания (79)

Клещи получили шанс выживать зимой и распространяться на север (72)

Стрекозы научились вести воздушные бои по правилам (82)

Считавшийся мертвым коралловый риф оказался живым садом (77)

У американских сомиков обнаружили заразную меланому (78)

Японского кабана уличили в некрофилии (87)

Самка лемура завыла совсем как самец (82)

Новое наблюдение Лох-Несского чудовища (148)

Описали древнейший вид из семейства хищных сумчатых (79)

Почему шимпанзе обожают собирать и прятать кристаллы (76)

Как тюлени слышат и в воздухе, и под водой (75)

Детеныши тираннозавра умели бегать и охотиться с рождения (73)

Обнаружили 29 новых видов муравьев в Адыгее (149)

Поиск


Популярное

Дикие люди Китая (35374)

Чупакабра напала на жителя Одесской области (24705)

Растения, питающиеся животными, издавна вселяли в сердца людей страх (23788)

Русские монстры: от древности до наших дней (22330)

Атлантическая треска может исчезнуть из-за роста кислотности океана (18694)

Поведение хищников опровергает правила естественного отбора (17923)

В произведениях Говарда Лавкрафта действуют чудовища, живущие под землей (17182)

На дне Марианской впадины обитают чудовища (16814)

Загадочный Каспий. Морские монстры, НЛО, русалки (16529)

Морского червя приняли за инопланетянина (16473)

Откуда вынырнули русалки? (16356)

Славянская мифология. Сказочные существа. Часть 3 (15750)

В Марианской впадине нашли загадочных существ и инопланетных гостей (15462)

В Риме гигантские сомы-мутанты пожирают птиц и крыс (15236)

Неведомое существо обитает в Приморье (15229)

Логово снежного человека обнаружено в США (14771)

10 неожиданно опасных пород собак (14543)

Чупакабра добралась до Воронежской области (13803)

Крылья бабочки помогут создать антибликовое покрытие экранов (13738)

Монстры океанов (13244)

Ровенский селянин поймал двух упитанных «чупакабр» (13080)

Крысы умнее, чем Google (12524)

Кракен - чудовище из морской бездны (12508)

Морской змей в Черном море (12459)

Распутывая ДНК бигфута (12422)

Когда просыпаются русалки (12380)

Львы дружески трутся друг о друга (12267)

Похороны настоящей… русалки (12084)

Обнаружено самое уродливое существо на планете (11984)

Экологи просят защитить карадагское чудовище (11976)

Сказки - старшилки про Бабу-Ягу, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча (11949)

В китайской гробнице нашли вымершее существо (11884)

Страшное насекомое замечено в Индии (11835)

Рыба-мутант: что можно найти в водах Севана (11833)

Монстры уходят на глубину (11578)

Кого боятся белые акулы (11534)

Мертвого загадочного зверя из США опознали (11508)

Грибы-монстры - пришельцы из космоса (11493)

Морские дьяволы (11213)

Хайгейтские вампиры (11112)

Проект "Криптозоология" © 2010-2026 При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна

Яндекс.Метрика