Воскресенье, 16.11.2025, 04:50 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Чупакабра [792]
Снежный человек [1132]
Морские чудовища [1073]
Сухопутные твари [930]
Летающие монстры [251]
Подземные твари [61]
Динозавры,мегафауна [1604]
Теория [1260]
Акулы [272]
Бабочки [161]
Грибы [226]
Гусеницы [64]
Дельфины [177]
Ежи [37]
Жуки [115]
Зайцы [34]
Змеи [264]
Кальмары,осьминоги [199]
Киты [296]
Копытные [590]
Кораллы [161]
Кошачьи [824]
Крокодилы [114]
Крысы,мыши [369]
Летучие мыши [176]
Лягушки [211]
Медведи [349]
Медузы,моллюски [228]
Микроорганизмы [634]
Морские звезды [42]
Морские львы,тюлени [153]
Муравьи [260]
Мухи,комары [295]
Насекомые [412]
Обезьяны [704]
Пауки [339]
Пингвины [99]
Псовые [663]
Птицы [1181]
Пчелы [367]
Ракообразные [203]
Растения [645]
Рыбы [920]
Саранча,кузнечики [29]
Слоны [159]
Сурикаты,грызуны [318]
Тараканы [59]
Улитки [78]
Хамелеоны [19]
Черви [219]
Черепахи [134]
Ящерицы [198]

Интересное
Аномальные новости

Хроники природных катастроф

Календарь
«  Июнь 2023  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930

Архив новостей

Реклама

Логотип сайта

Форма входа

Главная » 2023 » Июнь » 10 » Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

12:47
Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

Ученые из Академии биологии и биотехнологий Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений.

Данную технологию можно будет применять для микроклонального размножения - эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений, сообщили в среду в пресс-службе ЮФУ. На сегодняшний день одним из популярных и высокоэффективных методов сохранения генофонда редких и исчезающих видов растений является микроклональное размножение. Благодаря данному методу возможно не только сохранять исчезающие виды растений invitro ("в пробирке" - в искусственных условиях, вне организма или естественной среды), но и исследовать их генетические, физиологические, анатомо-морфологические аспекты биологии, осуществлять определение и выделение вторичных метаболитов, находящих применение в медицине, а также производить количество материала, достаточного для селекции или размножения растений-регенерантов. На каждом этапе микроклонального размножения растению необходима соответствующая питательная среда. Однако ученые каждый раз ее подбирают вручную, исследуя множество разных вариаций концентраций для каждого растения, что замедляет и даже усложняет процесс микроклонирования.

Преимущества нового метода

"Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов", - приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории "Молекулярная биотехнология растений" Василия Чохели.

Суть алгоритма, который наиболее приемлем для подбора оптимальной питательной среды для микроклонального размножения растений, заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые отличаются между собой по минеральному составу, а также концентрацией органических веществ; наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

"В начале, при исследовании влияния концентраций фитогормонов, используется шаг в 0,5 мг/л. Изначальная безгормональная питательная среда (0 мг/л) выступает в качестве контроля. Затем линейка питательных сред с концентрациями 0,5 мг/л, 1 мг/л, 1,5 мг/л, 2 мг/л. Затем, после статистического анализа, когда становится известным наилучшее минеральное питание и наиболее подходящий регулятор роста, и его концентрация, происходит приготовление новой "линейки" питательных сред, но "шаг концентраций" уменьшается до 0,1 мг/л. <…> Мы ищем более точную концентрацию гормона, при которой растение будет давать наибольший коэффициент мультипликации", - пояснил Чохели.

Исследование, выполненного при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Лаборатория "Молекулярная биотехнология растений" работает в рамках программы "Приоритет-2030" нацпроекта "Наука и университеты".

https://nauka.tass.ru/nauka/17951265

Категория: Растения | Просмотров: 359 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0


Последние новости

Ученые посоветовали кричать на чаек, чтобы не дать им украсть еду (17)

Раскрыли клеточные механизмы «мужской беременности» морских коньков (16)

Бактерии со сломанными жгутиками поплыли вперед на собственных фекалиях (14)

Как хамелеонам удается вращать глазами независимо друг от друга (15)

Скворцы превзошли попугаев в имитации звуков дроида R2-D2 (14)

Единственный экземпляр додо с сохранившимися мягкими тканями (16)

Смоделировали совокупление утконосых динозавров (14)

В мозге мышей нашли нейронные контуры агрессии и самоповреждения (15)

Рогатую пчелу назвали в честь Люцифера (14)

Герпетологи описали три новых вида живородящих жаб (16)

Создали робота-медузу с ИИ для тотального наблюдения за мировым океаном (15)

Долголетие гренландских китов обеспечил белок (123)

Зоологи обнаружили новый вид медузы (30)

Антарктические рыбы объединили свои гнезда в колонии (42)

Доказали существование «карликового» тираннозавра рекса (43)

Акулам и скатам понравилось играть с игрушками (32)

Нехватку червей-зомби назвали признаком «задыхающегося» океана (38)

Учёный случайно нашёл неизвестный науке вид водорослей на обычном рынке (44)

Псевдокоралловые змеи протерли лягушек от яда перед (32)

Палеонтологи описали первого шалашника из Новой Зеландии (34)

Вымирающих желтоглазых пингвинов разделили на три подвида (46)

Грибная электроника приближается (35)

Увидели в настурции ключ к замедлению старения кожи (63)

Особый свет повысил плодовитость свиней почти на четверть (31)

Карта Европы, составленная из национальных животных (56)

СМИ сообщили о гигантском тунце, пойманном у Курильских островов (34)

Археологи опровергли представление, что люди съели австралийскую мегафауну (31)

Узнали причину генетического различия рыжих кошек от других (24)

Муравьи перестроили свои жилища, чтобы бороться с заразным грибом (23)

Больших панд уличили в использовании орудий (22)

Возвращение Лох-Несского чудовища (61)

Чупакабры или инопланетяне уродуют животных (48)

Идентифицировано неизвестное науке растение из Тибета (32)

Найден новый вид ядовитой лягушки с уникальным «криком» (28)

Исландия потеряла статус единственной страны без комаров (28)

На австралийском острове нашли новый вид гекконов (25)

У диких горных горилл заметили менопаузу (19)

Зачем гигантские скаты ныряют на глубину более тысячи метров (61)

Связь между финансовыми кризисами и вымиранием видов (22)

В яде паука-птицееда пептиды, блокирующие калиевые каналы нейронов (29)

Молодые рыбы поносили во рту личинок кораллов (19)

Трехлапые ящерицы бросили вызов представлениям о естественном отборе (40)

Ветеринары обнаружили у собак признаки одержимости игрушками (26)

Бактерии создали из себя батарейку, чтобы разрушать антибиотики (30)

Почему голые землекопы живут так долго (27)

Зеленую черепаху исключили из числа видов под угрозой вымирания (36)

Криптозоологи объединяются в супергруппу (65)

Голливудская актриса видела Лох–Несское чудовище (70)

Загадочное существо бродит по Линкольнширу (34)

Разглядели необычную структуру микроорганизмов-квадратов (26)

Поиск


Популярное

Дикие люди Китая (35041)

Чупакабра напала на жителя Одесской области (23916)

Растения, питающиеся животными, издавна вселяли в сердца людей страх (23531)

Русские монстры: от древности до наших дней (21796)

Атлантическая треска может исчезнуть из-за роста кислотности океана (17820)

Поведение хищников опровергает правила естественного отбора (17615)

Загадочный Каспий. Морские монстры, НЛО, русалки (16157)

Морского червя приняли за инопланетянина (16156)

На дне Марианской впадины обитают чудовища (16136)

В произведениях Говарда Лавкрафта действуют чудовища, живущие под землей (16024)

Откуда вынырнули русалки? (15905)

Славянская мифология. Сказочные существа. Часть 3 (15343)

В Марианской впадине нашли загадочных существ и инопланетных гостей (15011)

Неведомое существо обитает в Приморье (14847)

В Риме гигантские сомы-мутанты пожирают птиц и крыс (14603)

Логово снежного человека обнаружено в США (14361)

10 неожиданно опасных пород собак (13136)

Чупакабра добралась до Воронежской области (12997)

Крылья бабочки помогут создать антибликовое покрытие экранов (12797)

Монстры океанов (12772)

Ровенский селянин поймал двух упитанных «чупакабр» (12636)

Морской змей в Черном море (12140)

Кракен - чудовище из морской бездны (12058)

Распутывая ДНК бигфута (11926)

Когда просыпаются русалки (11792)

Похороны настоящей… русалки (11787)

Львы дружески трутся друг о друга (11776)

Сказки - старшилки про Бабу-Ягу, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча (11528)

Обнаружено самое уродливое существо на планете (11516)

В китайской гробнице нашли вымершее существо (11497)

Страшное насекомое замечено в Индии (11451)

Рыба-мутант: что можно найти в водах Севана (11405)

Крысы умнее, чем Google (11391)

Экологи просят защитить карадагское чудовище (11350)

Мертвого загадочного зверя из США опознали (11145)

Монстры уходят на глубину (11130)

Грибы-монстры - пришельцы из космоса (11130)

Кого боятся белые акулы (11085)

Морские дьяволы (10818)

Хайгейтские вампиры (10766)

Проект "Криптозоология" © 2010-2025 При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна

Яндекс.Метрика